MCP 是开放通用的技术协议标准,标准化了应用向大模型提供上下文与工具调用的交互范式。通过统一接口实现智能体与各类数据源、工具的对接,解决大模型对接异构系统集成成本高的痛点。
不同于 RAG 作为检索增强的技术方法,MCP 是标准化协议,核心目标是规范为大模型提供外部上下文与工具的接入方式。传统 AI 开发缺少统一对接标准,开发者需重复编写适配代码,存在开发成本高、兼容性弱、迭代低效等问题。MCP 构建大模型与外部资源交互的统一规范,标准化上下文供给与工具调用逻辑,降低 AI 应用开发与集成成本,提升智能体能力复用性、稳定性与扩展性,为大模型生态规模化落地提供底层支撑。